Microsoft SQL Server Standard 2017 es la primera plataforma de base de datos relacional verdaderamente multiplataforma de la industria, diseñada para ejecutarse indistintamente en Windows Server, Linux (Red Hat, Ubuntu, SUSE) y contenedores Docker. Esta versión combina un rendimiento In-Memory superior, seguridad avanzada de cifrado Always Encrypted y el nuevo motor de Machine Learning Services con soporte para **Python y R**, ofreciendo a las empresas máxima flexibilidad de despliegue con esquemas de licenciamiento por Servidor + CAL o por Núcleos (Per Core).
Licencia Microsoft SQL Server Standard 2017 | Base de Datos Multiplataforma Windows y Linux
Marca: Microsoft en Venezuela | Nube, Office y Licencias Legales
Modelo: SQLSERVER2017
Disponibilidad: En Stock (1000 u.)
Precio bajo consulta
Envios a nivel nacional
Libertad de Elección: Despliegue en Windows, Linux y Contenedores Docker
SQL Server 2017 Standard Edition redefine la flexibilidad empresarial al permitir elegir la plataforma del sistema operativo sin comprometer las funciones del motor. Las empresas pueden desplegar la misma experiencia de base de datos en Windows Server, distribuciones enterprise de Linux (RHEL, Ubuntu, SLES) y contenedores Docker. Esto simplifica la arquitectura del centro de datos, reduce costos de licenciamiento de SO y facilita la integración en tuberías modernas de DevOps y CI/CD.
Machine Learning Integrado con Soporte para Python y R
Potencia las capacidades analíticas de tu organización con **Machine Learning Services**. Además del lenguaje R, **SQL Server 2017** añade soporte nativo en el motor para **Python**, el lenguaje predilecto para ciencia de datos e Inteligencia Artificial. Permite ejecutar algoritmos estadísticos, modelos predictivos y análisis de datos avanzados directamente en la base de datos sin necesidad de exportar la información, garantizando máxima velocidad de procesamiento y la menor latencia.
Base de Datos de Grafos y Ajuste de Rendimiento Inteligente
Esta edición introduce capacidades de **Graph Database** (Base de Datos de Grafos) para modelar y consultar relaciones complejas de muchos a muchos (*nodes* y *edges*) de forma nativa en SQL. Adicionalmente, cuenta con **Automatic Tuning** (Ajuste Automático), un sistema que diagnostica en tiempo real cuellos de botella en las consultas, detecta regresiones en los planes de ejecución y corrige automáticamente problemas de rendimiento para mantener la base de datos operando a su máxima velocidad.
| ESPECIFICACIONES TÉCNICAS MICROSOFT SQL SERVER STANDARD 2017 | |
|---|---|
| Marca / Desarrollador | Microsoft Corporation |
| Nombre del Software | Microsoft SQL Server 2017 Standard Edition |
| Categoría de Software | Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales Multiplataforma (RDBMS) |
| Modelos de Licenciamiento | Server + CAL (Servidor + Licencias de Acceso) / Per Core (Por Núcleos - Mínimo 4 Cores) |
| Modalidad de Entrega | Licenciamiento Digital (ESD / ISO) / Clave de Volumen (MAK / KMS / OLP) |
| Soporte Multiplataforma (Sistemas Operativos Compatibles) | |
| Entorno Windows | Windows Server 2019, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows 10 (x64) |
| Entorno Linux | Red Hat Enterprise Linux (RHEL 7.3+), SUSE Linux Enterprise Server (SLES v12 SP2+), Ubuntu (16.04 LTS / 18.04 LTS+) |
| Contenedores y Nube | Docker Engine (Linux / Windows) e imágenes certificadas en Kubernetes y Azure |
| Capacidades MÁXIMAS de Hardware Soportadas (Standard Edition) | |
| Cómputo Máximo (Procesador) | Limitado a 4 sockets o 24 núcleos (Cualquiera que sea menor) |
| Memoria RAM Máxima (Motor RDBMS) | Hasta 128 GB de memoria de búfer de base de datos |
| Memoria RAM Máxima (In-Memory OLTP) | Hasta 32 GB por base de datos para datos en memoria |
| Memoria RAM Máxima (Analysis Services) | Hasta 64 GB (Modo Multidimensional) / 16 GB (Modo Tabular) |
| Tamaño Máximo de Base de Datos | 524 PB (Petabytes - Prácticamente ilimitado por software) |
| Seguridad, Inteligencia de Negocios y Funciones Clave | |
| Analítica Avanzada / IA | Machine Learning Services integrado con soporte para **Python y R** |
| Procesamiento de Grafos | Graph Database (Nodos, bordes y lenguaje de consulta MATCH) |
| Rendimiento Inteligente | Automatic Tuning (Ajuste de consultas), In-Memory OLTP y Columnstore Indexes |
| Seguridad de Datos | Always Encrypted, Dynamic Data Masking, Row-Level Security y Cifrado TDE |
| Servicios de Integración / Reportes | SSIS (Integration Services) y SSRS (Reporting Services) con soporte web HTML5 moderno |
| Alta Disponibilidad | AlwaysOn Failover Cluster Instances (2 nodos), Log Shipping y réplicas de disponibilidad |
| Requisitos Mínimos del Sistema | |
| Arquitectura de Procesador | Exclusivo x64 (AMD64 / Intel EM64T) |
| Frecuencia de Procesador | Mínimo 1.4 GHz (Recomendado 2.0 GHz o superior) |
| Memoria RAM Mínima | 2 GB de RAM (Recomendado 6 GB o superior según la carga de trabajo) |
| Espacio Mínimo en Disco | 6.0 GB de espacio disponible en disco (Formato de archivo ext4/xfs en Linux o NTFS en Windows) |
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