Virtualización de Datos con PolyBase: Consulta Todo tu Ecosistema sin Mover Datos
SQL Server 2019 Standard Edition rompe los silos de información gracias a la tecnología de **Virtualización de Datos con PolyBase**. Permite realizar consultas T-SQL directas sobre fuentes de datos externas e heterogéneas como **Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL y MySQL**, sin necesidad de ejecutar complejos procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Esto simplifica la infraestructura de datos y reduce significativamente los tiempos de desarrollo analítico.
Procesamiento Inteligente de Consultas (IQP) y Cifrado TDE Incluido
Acelera el rendimiento de tus aplicaciones de misión crítica sin necesidad de modificar el código existente. El motor de Intelligent Query Processing (IQP) corrige automáticamente problemas de rendimiento en tiempo real mediante retroalimentación de memoria y ejecución adaptativa. Además, **SQL Server 2019** democratiza la seguridad al incluir el cifrado de base de datos transparente (Transparent Data Encryption - TDE) en la edición Standard, protegiendo archivos de datos y respaldos en reposo contra acceso no autorizado.
Despliegue Multiplataforma y Contenedores Kubernetes
Sostén la flexibilidad de tu centro de datos ejecutando **SQL Server 2019** en **Windows Server, distribuciones de Linux (RHEL, Ubuntu, SLES)** o mediante imágenes optimizadas en **Docker y clústeres de Kubernetes**. Su compatibilidad nativa con la plataforma de análisis Machine Learning (Python y R) y las capacidades mejoradas en la base de datos de grafos (*Graph Database*) convierten a esta versión en la piedra angular para la transformación digital de tu empresa.
| ESPECIFICACIONES TÉCNICAS MICROSOFT SQL SERVER STANDARD 2019 |
| Marca / Desarrollador |
Microsoft Corporation |
| Nombre del Software |
Microsoft SQL Server 2019 Standard Edition |
| Categoría de Software |
Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales e Inteligencia de Datos (RDBMS) |
| Modelos de Licenciamiento |
Server + CAL (Servidor + Licencias de Acceso) / Per Core (Por Núcleos - Mínimo 4 Cores) |
| Modalidad de Entrega |
Licenciamiento Digital (ESD / ISO) / Clave de Volumen (MAK / KMS / OLP / CSP) |
| Soporte Multiplataforma (Sistemas Operativos Compatibles) |
| Entorno Windows |
Windows Server 2022, Windows Server 2019, Windows Server 2016, Windows 10/11 (x64) |
| Entorno Linux |
Red Hat Enterprise Linux (RHEL 7.7+ / 8.0+), SUSE Linux Enterprise Server (SLES v12 SP5+ / v15+), Ubuntu (18.04 LTS / 20.04 LTS+) |
| Contenedores y Nube |
Docker Engine (Linux / Windows) e imágenes orquestadas en Kubernetes, OpenShift y Azure |
| Capacidades MÁXIMAS de Hardware Soportadas (Standard Edition) |
| Cómputo Máximo (Procesador) |
Limitado a 4 sockets o 24 núcleos (Cualquiera que sea menor) |
| Memoria RAM Máxima (Motor RDBMS) |
Hasta 128 GB de memoria de búfer de base de datos |
| Memoria RAM Máxima (In-Memory OLTP) |
Hasta 32 GB por base de datos para datos en memoria |
| Memoria RAM Máxima (Analysis Services) |
Hasta 64 GB (Modo Multidimensional) / 16 GB (Modo Tabular) |
| Tamaño Máximo de Base de Datos |
524 PB (Petabytes - Prácticamente ilimitado por software) |
| Seguridad, Inteligencia de Datos y Funciones Clave |
| Virtualización de Datos |
PolyBase (Consultas T-SQL directas sobre Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, MySQL) |
| Rendimiento Inteligente |
Intelligent Query Processing (IQP), In-Memory OLTP, TempDB optimizada y Columnstore Indexes |
| Seguridad de Datos |
Transparent Data Encryption (TDE ahora en versión Standard), Always Encrypted, Dynamic Data Masking |
| Analítica e IA Integrada |
Machine Learning Services (Python y R), Graph Database y soporte para Big Data Clusters |
| Integración / Reportes |
SSIS (Integration Services) y SSRS (Reporting Services) con soporte web y reportes paginados |
| Alta Disponibilidad |
AlwaysOn Failover Cluster Instances (2 nodos), AlwaysOn Availability Groups (Basic) y Log Shipping |
| Requisitos Mínimos del Sistema |
| Arquitectura de Procesador |
Exclusivo x64 (AMD64 / Intel EM64T) |
| Frecuencia de Procesador |
Mínimo 1.4 GHz (Recomendado 2.0 GHz o superior) |
| Memoria RAM Mínima |
2 GB de RAM (Recomendado 6 GB o superior según la carga de trabajo) |
| Espacio Mínimo en Disco |
6.0 GB de espacio disponible en disco (Formato de archivo ext4/xfs en Linux o NTFS en Windows) |